在风暴等自然灾害后，在后续时间肯定会陆续收到索赔。通过分析无人机采集的数据可以让保险公司在发生破坏性天气事件后立即对索赔进行分类，这些数据将为可疑索赔提供宝贵的证据。

可以从风暴后无人机收集的地理标记照片创建3D地理模型。这些模型可以帮助测量任何感兴趣的长度，面积或体积。一个例子是测量洪水区域或水深。利用无人机收集的数据，加上后期分析处理能力，将提供比以往更先进的比较数据。

多普勒雷达是产生风暴相关损失报告的数据源。多普勒雷达数据，可以和地形数据相结合来确定天气状况。利用人工现场采购是收集这些数据的一种方法。但无人机提供了一种更可靠的替代方案，可以准确确定天气风暴地点和地面实际损失情况。

无人机还可以帮助对抗农作物保险欺诈。农作物保险欺诈者包括农民，代理人和理赔员。在农作物保险中，很大程度上依赖于天气数据和卫星成像、无人机等技术来监测索赔的有效性。使用无人机，可以更容易，更便宜地检查农作物是否有损坏。

当出现农作物损坏索赔时，调查员可以到现场进行调查并记录损坏情况。但调查员进行彻底的调查既麻烦，昂贵又耗时。无人机可以快速轻松地测量整个场地，测量感兴趣的区域，然后使用近红外和多光谱相机和其他传感器技术来帮助确定农作物的状况。

打击农作物欺诈的其他应用包括使用无人机定期记录农作物状况和田地状况，并跟踪全年的农作物生长情况，逐年进行比较。有关农作物状况的实时反馈有助于防止虚增或完全虚假的损失索赔。

无人机也是家庭或企业核保调查的有力工具。无人机扩大了财产检查的范围，无需增加成本或时间。它们可以轻松有效地收集有关房产的大量信息。这意味着保险公司可以更好地记录风险状况。无人机可提供屋顶，窗户，排水沟和其他房屋组件的绝佳视野，其分辨率高于卫星或有人驾驶飞机。

被保险人在保单期间提交索赔后，无人机记录的索赔数据可以与核保时的数据进行有价值的比较。例如，如果对屋顶系统的损坏提出索赔，无人机的核保调查将提供相关比较数据，例如投保时的屋顶状况和出险时的屋顶状况的比较。

可以分析在火灾期间或火灾后捕获的无人机数据，以调查火灾蔓延的原因。是风，燃料，还是涉及外部催化剂(如人为纵火)。无人机是一种更便宜，更快速的资源，可以捕捉火灾场景的广阔视野，这对识别火灾模式至关重要。无人机也是获取高分辨率森林火灾图像的平台。（来源：CAIF，编译：亿和）

原文链接：无人机在反保险欺诈调查中的应用（2）